블로그 최적화 글 생성 프로그램 만들기

01 먼저 주제 키워드를 입력받아 블로그 글을 쓰도록 해보겠습니다. 다음과 같이 부탁하여 주제 키워드를 바탕으로 블로그 글을 쓰도록 시켜보겠습니다.

키워드 1개를 입력받으면 이것을 GPT API로 창의적인 블로그 글을 써주는 프로그램을 만들어줄래? 이때 창의적인 블로그 글 생성을 위해 가상비가 좋은 좋은 GPT 모델을 생각해보고 코딩해줘.

 

그러면 커서가 가성비 좋은 모델을 선택해서 코딩을 시작합니다. 생성하는 블로그 글 1개당 0.01달러 정도 소진한다고 비용에 대한 안내도 해주고 있습니다.

 

02 다음으로 커서는 API 키를 입력하라고 할 것입니다. 커서에게 다음과 같이 요청하면 생성해줄 것입니다.

터미널에 실행해서 하면 되잖아 네가

 

03 터미널에서 프로그램을 실행하면 도중에 오류가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 오류 메시지를 복사하여 커서에게 붙여 넣으면 대부분 오픈API 관련 버전 문제라고 안내할 겁니다. 사실 이 문제는 Context7이라는 MCP를 처음부터 추가하면 예방할 수 있지만, 현재 진행하는 과정에서는 발생한 오류를 그대로 복사하여 커서에게 붙여 넣고 해결해달러고 합니다. 오류가 해결되면 커서의 안내에 따라 프로그램을 실행해봅니다.

 

04 프로그램이 정상적으로 실행하면 주제 키워드를 입력받고, 해당 키워드를 바탕으로 블로그 글을 생성해줄 겁니다. 지금은 완성된 최종 형태가 아니므로, 생성된 글이 입력한 주제에 맞게 잘 만들어졌는지를 중점적으로 확인해보기 바랍니다.

생성된 글을 읽어보면 주제에 따라 내용이 적합하게 작성되었을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 따라서 모델이 학습한 범위를 고려한 다음 적절한 키워드를 입력하여 블로그 생성 글을 받아보기 바랍니다.

 

05 이제 다음 단계로 관련 자료 주입을 진행합니다. 여기서는 택스트 파일로 자료를 제공할 계획입니다. 커서에게 이렇게 제안합니다.

키워드 입력 후, 관련 자료를 텍스트 파일르 제공하려고 하는데, 이 둘을 합쳐서 블로그 글을 작성하도록 프로그램을 개선해줘.

 

06 프로그램이 완성된 후 다시 실행해보면 관련 파일을 입력받는 과정이 추가되어 있을 것입니다. 커서에게 'GUI 형태로 파일을 첨부할 수 있게 해줘'라고 수정을 요청하여 GUI 프로그램으로 만들어봅니다.

실행 결과를 확인해보면 커서가 첨부한 참고 자료를 기반으로 글을 생성했으므로, 글의 품질이 훨씬 원하는 방향으로 나온 것을 알 수 있습니다.

 

07 앞에서 설계했던 대로 사용자 관점을 추가로 받아, 그 내용을 블로그 글 생성에 반영하라고 해보겠습니다. 기능을 반영한 다음 프로그램을 다시 실행해보면, 키워드롸 사용자 관점을 입력한 다음 텍스트 파일을 추가하여 블로그 글이 생성되도록 변경된 것을 알 수 있습니다.

나의 관점을 200자 정도로 입력받아서 블로그 글을 생성할 수 있개 해줘,

 

08 마지막으로 글의 스타일을 적절하게 바꿀 수 있도록 [친근하게], [진지하게] 버튼을 추가하겠습니다.

버튼으로 블로그 글의 스타일을 결정할 수 있게 [친근하게], [진지하게]를 추가해줘.